A conservação da biodiversidade é uma das questões mais urgentes e importantes da atualidade. Pesquisadores da biodiversidade usam modelos de distribuição de espécies para fazer inferências sobre ocorrência e localização de espécies. Estes modelos são fundamentais para a preservação da fauna e flora mundiais, bem como nos processos de tomada de decisão durante o planejamento e desenvolvimento urbano e regional. Ferramentas para modelagem de distribuição de espécies usam grandes conjuntos de dados de biodiversidade que estão globalmente distribuídos, podendo estar em diferentes plataformas computacionais, o que dificulta seu acesso e manipulação. A comunidade científica precisa de infra-estruturas onde pesquisadores de biodiversidade possam colaborar e dividir conhecimento. Neste contexto apresentamos um ambiente computacional que suporta a colaboração em uma rede de modelagem de distribuição de espécies na Web. Este ambiente baseia-se em um catálogo de experimentos de modelagem e em um conjunto de serviços web geoespaciais, o Web Biodiversity Collaborative Modelling Services - WBCMS.

Currently, biodiversity conservation is one of the most urgent and important themes. Biodiversity researchers use species distribution models to make inferences about species occurrences and locations. These models are fundamental for fauna and flora preservation, as well as for decision making processes for urban and regional planning and development. Species distribution modelling tools use large biodiversity datasets which are globally distributed, can be in different computational platforms, and are hard to access and manipulate. The scientific community needs infrastructures in which biodiversity researchers can collaborate and share knowledge. In this context, we present a computational environment that supports the collaboration in species distribution modelling network on the Web. This environment is based on a modelling experiment catalogue and on a set of geoweb services, the Web Biodiversity Collaborative Modelling Services - WBCMS.

O impacto da violência sobre o perfil de saúde da população nos grandes centros urbanos brasileiros é uma realidade e tem sido incorporado na agenda das ações de saúde. Embora o crescimento dos crimes contra a vida seja sentido por toda a população, a sua distribuição pela cidade ocorre de modo desigual. Nesse contexto, ferramentas de análise que permitam produzir uma avaliação do risco de homicídio e de sua distribuição espacial potencializam os meios de vigilância e prevenção. Este artigo oferece uma contribuição nessa direção. Uma metodologia geoestatística é empregada para a estimação e mapeamento do risco de homicídio, sob o enfoque de um novo estimador de semivariograma, e tem sua aplicação avaliada na cidade de São Paulo, Brasil, para o período de 2002 a 2004. Cenários para o risco de homicídio são gerados com base na co-krigeagem binomial e de procedimentos de simulação estocástica, possibilitando a delimitação de áreas com maior ou menor risco, que podem ser usados para estudar condicionantes espaciais da violência e auxiliar para um melhor entendimento dos problemas por meio da análise de suas diferenças ao longo dos territórios das cidades.

The impact of violence on the population's health profile in large Brazilian cities is a real concern and has been incorporated into the country's public health agenda. Although violent crimes affect the entire population, they are distributed unequally in the city. In this context, analytical tools to evaluate the risk and spatial distribution of homicide are important for surveillance and prevention. The current article is a contribution in this direction. A geostatistical methodology is used to estimate and map homicide risk, and a new semivariogram estimator is presented and its application is evaluated in the city of São Paulo, Brazil, for the period 2002 to 2004. Homicide risk scenarios are generated using binomial cokriging and stochastic simulation procedures, allowing the demarcation of areas with greater or lesser risk that can be used to study spatial determinants of violence and improve the understanding of problems through analysis of differences across urban territories.

O impacto da violência sobre o perfil de saúde da população nos grandes centros urbanos brasileiros é uma realidade e tem sido incorporado na agenda das ações de saúde. Embora o crescimento dos crimes contra a vida seja sentido por toda a população, a sua distribuição pela cidade ocorre de modo desigual. Nesse contexto, ferramentas de análise que permitam produzir uma avaliação do risco de homicídio e de sua distribuição espacial potencializam os meios de vigilância e prevenção. Este artigo oferece uma contribuição nessa direção. Uma metodologia geoestatística é empregada para a estimação e mapeamento do risco de homicídio, sob o enfoque de um novo estimador de semivariograma, e tem sua aplicação avaliada na cidade de São Paulo, Brasil, para o período de 2002 a 2004. Cenários para o risco de homicídio são gerados com base na co-krigeagem binomial e de procedimentos de simulação estocástica, possibilitando a delimitação de áreas com maior ou menor risco, que podem ser usados para estudar condicionantes espaciais da violência e auxiliar para um melhor entendimento dos problemas por meio da análise de suas diferenças ao longo dos territórios das cidades.

The impact of violence on the population's health profile in large Brazilian cities is a real concern and has been incorporated into the country's public health agenda. Although violent crimes affect the entire population, they are distributed unequally in the city. In this context, analytical tools to evaluate the risk and spatial distribution of homicide are important for surveillance and prevention. The current article is a contribution in this direction. A geostatistical methodology is used to estimate and map homicide risk, and a new semivariogram estimator is presented and its application is evaluated in the city of São Paulo, Brazil, for the period 2002 to 2004. Homicide risk scenarios are generated using binomial cokriging and stochastic simulation procedures, allowing the demarcation of areas with greater or lesser risk that can be used to study spatial determinants of violence and improve the understanding of problems through analysis of differences across urban territories.

O objetivo deste trabalho foi avaliar a oscilação dos níveis freáticos em uma bacia hidrográfica, no período seco, e modelar a variabilidade espaço-temporal desses níveis por meio de técnicas geoestatísticas multivariadas. A área de estudo foi o alto da Bacia do Rio Jardim, Distrito Federal. O regime hídrico dessa região é marcado pela sazonalidade, com períodos chuvosos (outubro a abril) e secos (maio a setembro) distintos, que determinam o comportamento dos níveis freáticos. Quanto aos fenômenos com indexação espaço-temporal, a geoestatística propõe soluções pelo modelo linear de co-regionalização, permitindo a quantificação e mapeamento das reservas hídricas subterrâneas. Quantificaram-se o volume perdido de água e o risco associado às estimativas pelas medidas de incerteza, criando-se cenários críticos do volume do aqüífero explorado na seca. Na seca, observou-se decréscimo de água nesse aqüífero. O mapa do quantil 10% indicou áreas favoráveis ao uso da água, em que os níveis freáticos oscilaram menos. O mapa do quantil 90% indicou áreas com grandes oscilações dos níveis freáticos que contribuem mais para drenagem e recarga do aqüífero.

The aim of this work was to evaluate water table depths in a watershed during the dry season as well as modeling space-time variability of water table depths through multivariate geostatistics techniques. The study area was the high portion of Jardim's river watershed, Distrito Federal, Brazil. Water regime of that region is ruled by seasonality, resulting in wet (October until April) and dry (May until September) periods well-defined that control the behavior of the water table. On space-time index phenomena, geostatistics provide solutions through linear co-regionalization model, allowing quantifying and mapping groundwater reserves. The lost water volume was quantified, as well as the associated estimation risk, through uncertain measures, creating critical scenarios of the explored aquifer volume during the dry season. During the dry season, there was a decrease of water in that aquifer. The quantile map 10% indicated favorable areas for water use, where the phreatic levels oscillated less. The quantile map 90% indicated areas with great oscillations of the phreatic levels that contribute more to the drainage and recharge of the aquifer.

Este trabalho apresenta os primeiros resultados do esforço conjunto de várias instituições, organizadas em torno da rede Geoma (Rede Temática de Pesquisa em Modelagem Ambiental da Amazônia) para avançar a compreensão dos novos padrões e processos de estruturação do território nas novas frentes no sul do Pará, analisando padrões de desmatamento e os processos que dão origem a esses padrões. Busca-se, aqui, produzir os subsídios necessários para o desenho de políticas públicas responsáveis, que não privilegiem um único aspecto do problema, como a abertura de estradas, por exemplo. Aponta-se, então, a partir desses primeiros resultados, que apenas uma solução integrada que procure estruturar os principais agentes e processos na cadeia produtiva seria possível para minorar os efeitos do desmatamento e nortear o desenvolvimento integrado para a região, com benefícios para a floresta e para as populações que ali vivem.

This work presents the first results achieved through an interdisciplinary and multi-institutional effort conduct by the Geoma Network, aiming to advance in the comprehension of the new frontiers in the South of the Pará State, in the Amazonian region, by examining the new patterns of deforestation and the underlying processes that are generating them. Our objective is to product information aiding to draw responsible public policies considering not only one dimension of the problem like roads infra-structure, as usual. Based on the analysis presented here we pointed out that only an integrated solution, that considers the main actors and the organization of economical processes in the productive chains over the region, would be capable to minimize the effects of deforestation and would drive an integrated development policy to the region bringing benefits to forest conservation and the local population.

O presente trabalho descreve o uso da abordagem da importação semântica (IS) como modo de caracterização do tipo de contato geológico em processos de análise espacial. A técnica utiliza lógica fuzzy na representação da característica espacial de contatos litológicos (definidos e inferidos) em um modelo de inferência espacial para mapeamento de áreas potenciais para a prospecção de minerais radioativos, no maciço alcalino de Poços de Caldas. O procedimento permitiu utilizar mais eficientemente unidades litológicas como critério diagnóstico num modelo prospectivo desenvolvido em SIG. Funções lineares fuzzy foram aplicadas para criar superfícies contínuas que expressam com mais confiança a distribuição espacial de cada unidades litológica. O mapa litológico resultante foi integrado a outras evidências (e.g. intensidade gama-radiométrica e feições estruturais) através de uma soma ponderada. O resultado final foi arbitrariamente fatiado em quatro categorias de potencialidade (nula, baixa, média e alta). O cenário fuzzy foi avaliado qualitativamente e quantitativamente comparando seus resultados com os obtidos por Almeida-Filho (1995), que utilizou os modelos booleano e soma ponderada. A comparação dos diferentes modelamentos demostrou que a performance do cenário fuzzy foi ligeiramente melhor. Uma área de 30,43 km² (4,18% do complexo alcalino) encerrou 27 ocorrências minerais, enquanto cada prévio modelo encerrou apenas 24, em áreas aproximadamente similares. Foram também avaliadas a correlação entre as ocorrências minerais e as classes de potencialidade dos diferentes cenários. As classes "alto" e "médio potencial" do cenário fuzzy obtiveram probabilidade a posteriore 12,9 e 5,7 vezes maior do que a probabilidade a priori. Esses valores foram, respectivamente, 12,6 e 4,97 para as mesmas classes do método soma ponderada. O modelo booleano teve 5,78 para a classe favorável. Esses resultados demostraram que a teoria da lógica fuzzy permite um melhor refinamento no modelamento dos dados, melhorando a habilidade de representá-los espacialmente em superfícies contínuas.

This work discusses the use of semantic import approach (SI) as a way to characterize geological boundaries in spatial analysis procedures. The technique applies fuzzy sets to represent the nature of the lithological boundaries (defined and inferred) in a spatial inference model used to map potential areas for radioactive mineral prospecting in the Poços de Caldas alkaline complex. The procedure permits use of more efficient lithological units as diagnostic criteria in a prospecting model developed in GIS. Linear fuzzy functions were applied to create continuous surfaces that express more faithfully the spatial distribution of each lithological unit. The final lithological map was integrated with other field evidences (e.g. gamma-ray total counts and structural features) through a weighted means sum. The resulting product was arbitrarily sliced in four potential categories (null, low, medium and high). The fuzzy scenario was qualitatively and quantitatively compared with previous results obtained by Almeida-Filho (1995). This author used boolean algebra and weighted means based models to map potential areas. The comparison of both procedures showed that the fuzzy scenario was slightly better. A target area of 30,43 Km² (4,18% of the alkaline complex) included 27 mineral occurrences, whereas each previous model encompassed only 24 in an approximately similar area. We also assessed the correlation of mineral occurrences in relation to the high and medium potential classes for the different scenarios. The high and medium potential classes of the fuzzy scenario showed posterior probabilities 12.9 and 5.7 higher than the prior probabilities. These values were, respectively, 12.6 and 4.97 for the same classes defined by Almeida Filho (1995). For the potential class of the Boolean model this value was 5.78. These results show that fuzzy set theory enables a better refinement of the data modeling, improving the ability to spatially represent geological boundaries as continuous surfaces.

A geocomputação é um campo de pesquisa emergente que propõe o uso de técnicas intensivas em computação, tais como redes neurais, busca heurística e autômatos celulares para análise de dados espaciais. Com o aumento do volume de dados de saúde coletados dentro de um referencial geográfico, os métodos geocomputacionais demonstram um potencial crescente para a análise desses mesmos dados. Os autores apresentam uma revisão breve do campo da geocomputação, apresentando algumas aplicações típicas e sugestões bibliográficas.

Geocomputation is an emerging field of research that advocates the use of computationally intensive techniques such as neural networks, heuristic search, and cellular automata for spatial data analysis. Since increasing amounts of health-related data are collected within a geographical frame of reference, geocomputational methods show increasing potential for health data analysis. This paper presents a brief survey of the geocomputational field, including some typical applications and references for further reading.

A geocomputação é um campo de pesquisa emergente que propõe o uso de técnicas intensivas em computação, tais como redes neurais, busca heurística e autômatos celulares para análise de dados espaciais. Com o aumento do volume de dados de saúde coletados dentro de um referencial geográfico, os métodos geocomputacionais demonstram um potencial crescente para a análise desses mesmos dados. Os autores apresentam uma revisão breve do campo da geocomputação, apresentando algumas aplicações típicas e sugestões bibliográficas.

Geocomputation is an emerging field of research that advocates the use of computationally intensive techniques such as neural networks, heuristic search, and cellular automata for spatial data analysis. Since increasing amounts of health-related data are collected within a geographical frame of reference, geocomputational methods show increasing potential for health data analysis. This paper presents a brief survey of the geocomputational field, including some typical applications and references for further reading.

This paper describes a unified framework for the problems of modelling and processing spatial entities. We propose a general definition of spatial objects, and show that the different types of spatial data can be expressed as particular cases of this definition. Furthermore, we present a taxonomy for the various types of GIS operations, defined in terms of the properties of this definition. Our goal is to argue that GIS data types and operations can be defined based on a single formal notion, which encapsulates the GIS concepts of both continuous fields and discrete features, with important consequences for system and interface design, interoperabilty issues and language proposal.